SpeedUpYourWebsite.v1.2_img_6

О файловой системе

Вопрос: зачем нужны дополнительные тесты на производительность файловой системы, ведь уже есть характерное время, уходящее на gzip-сжатие определенных размеров файлов? Ответ: во-первых, любой веб-сервер и так берет файл из файловой системы и архивирует уже в памяти, а потом пишет в сокет. Это время уже учтено при установлении соединения с сервером до получения первого байта. Нам лишь нужно понять, насколько оно увеличится, если сервер произведет еще некоторые операции с данными в оперативной памяти. Во-вторых, не все серверы читают прямо с диска. У высоконагруженных систем и прокси- серверов (например, 0W, squid, nginx, thttpd) данные могут храниться прямо в оперативной памяти, поэтому время доступа к ним существенно меньше, чем к файловой системе. Соответственно, его и нужно исключить из полученных результатов.

Что быстрее: gzip или канал?

Модель хорошо аппроксимирует полученные данные, поэтому примем ее за основу для следующих вычислений. Нам нужно, на самом деле, установить, насколько процессорные издержки на сжатие превосходят (или, наоборот, меньше) издержек на передачу несжатой информации. Для этого мы построим ряд графиков, приняв за эталон полученные коэффициенты для однопроцессорного сжатия на Dual Xeon 2,8 Ггц.

Так как с пользовательской стороны уходит некоторые время на распаковку архива, то ограничим его временем сжатия на машине с CPU в 1 Ггц. Это ограничение сверху: естественно, что распаковка экономичнее сжатия, да и пользовательские машины имеют процессоры, в среднем, мощнее, чем 1 Ггц. Однако, нам нужно получить лишь качественные данные (ограничение снизу), поэтому ограничимся таким уровнем точности. Итак, ниже приведены издержки на передачу дополнительного количества информации (в миллисекундах) для двух разных каналов (100 Кб/с и 1500 Кб/с) и двух разных серверов (280 МГц и 1 Ггц). Видно, что график для gzip на 1000 Mhz идет практически вровень с передачей данных для канала в 1500 Кб/с (одна линия перекрывает другую).

SpeedUpYourWebsite.v1.2_img_6

Рис. 6. Накладные издержки на сжатие и передачу информации для 100Кб и 1500Кб и 280МГц и 1000МГц

Исследование степени gzip-сжатия и загрузки процессора

Рассмотрим далее, насколько сильно издержки на gzip зависят от степени сжатия, и как их прогнозировать с учетом всех остальных параметров. Новая серия тестов была направлена на установление зависимости между степенью сжатия, процессорными издержками и уменьшением размера файла, чтобы на основе этих данных построить более точную модель, определяющую рациональность использования архивирования «на лету». Как и ранее, на сервере проводились серии тестов по 10000 итераций в каждом. Замерялось время работы gzip при различных степенях сжатия. Затем оно усреднялось по серии, и из него вычитались издержки на работу с файловой системой. Также замерялось достигнутое уменьшение размера файла. Для зависимости «процессорное время – степень сжатия» был получен следующий график. По оси абсцисс идет степень сжатия, по оси ординат – затраченное время (среднее по серии):

SpeedUpYourWebsite.v1.2_img_7

Рис. 7. Издержки на gzip от степени сжатия

Далее график эффективности полученного сжатия (в % от оригинального размера файлов) от степени сжатия:

SpeedUpYourWebsite.v1.2_img_8

Рис. 8. Эффективность различных степеней gzip-сжатия

Окончательные выводы

Собственно, картинки говорят сами за себя. Если у вас HTML-файлы, в среднем, больше 4 Кб, то появится ощутимый выигрыш для большинства пользователей при включенном gzip на сервере (даже если этот сервер находится на весьма «слабенькой» машине). В случае маленьких файлов и(ли) медленного в вычислениях сервера, стоящего, однако, на быстром канале, будет экономичнее не сжимать файлы.

 Хочется также обратить внимание на то, что, отдав пользователю данные быстрее (через gzip-сжатие), мы тем самым освободим часть серверных ресурсов, что может оказаться существенным подспорьем для высоконагруженных проектов. В общем случае, gzip-сжатие позволяет существенно ускорить доставку HTML-файла до пользователя, не увеличивая нагрузку на сервер. Если же использовать статическое архивирование (готовые архивы хранить на сервере и обновлять только в случае необходимости), то выгода просто очевидна.

Материалы близкой тематики:

Posted in Разгони свой сайт.